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Wahrscheinlichkeiten von mehrstufigen Zufallsexperimenten

Beispiel 1

Urne: 1R, 3W Kugeln, 2x Ziehen mit Zurücklegen, Merkmal: Farbfolge


\begin{displaymath}\mathbb{S}=\lbrace W_1W_2; W_1W_3; ...\rbrace; \vert\mathbb{S}\vert=16\end{displaymath}


\begin{displaymath}\mathbb{A}_{WW}=\lbrace W_1W_2; ...\rbrace \Rightarrow P(X=WW)=\frac{9}{16}\end{displaymath}


\begin{displaymath}\mathbb{A}_{WR}=\lbrace W_1R; ...\rbrace \Rightarrow P(X=WR)=\frac{3}{16}\end{displaymath}


\begin{displaymath}\mathbb{A}_{RW}=\lbrace RW_1; ...\rbrace \Rightarrow P(X=RW)=\frac{3}{16}\end{displaymath}


\begin{displaymath}\mathbb{A}_{RR}=\lbrace RR \rbrace \Rightarrow P(X=RR)=\frac{1}{16}\end{displaymath}

Baumdiagramm:

=4in stochastik/baumdiagramm_mehrstufig_0

1. Pfadregel

Die Wahrscheinlichkeit eines Ergebnisses ist das Produkt der Wahrscheinlichkeiten an den ``Ästen'' des zugehörigen Pfades.

Beachte! Die Summe der Wahrscheinlichkeiten an den Ästen die von einem Verzweigungspunkt ausgehen ist stets 1.

Beispiel 2

Urne: 1R, 3W Kugeln, 2x Ziehen ohne Zurücklegen


\begin{displaymath}\mathbb{S}=\lbrace W_1W_2; W_2W_1; ...\rbrace; \vert\mathbb{S}\vert=12\end{displaymath}


\begin{displaymath}P(X=WW)=\frac{1}{2}\end{displaymath}


\begin{displaymath}P(X=RW)=\frac{1}{4}\end{displaymath}


\begin{displaymath}P(X=WR)=\frac{1}{4}\end{displaymath}


\begin{displaymath}P(X=RR)=0\end{displaymath}

Baumdiagramm:

=4in stochastik/baumdiagramm_mehrstufig_0_1

Beispiel 3

Urne: 3R, 2W Kugeln; 3x Ziehen ohne Zurücklegen

Baumdiagramm:

=stochastik/baumdiagramm_mehrstufig_1

$X=k_1$ mit $k_1=$ Anzahl der weißen Kugeln, $Y=k2$ mit $k_2=$ Anzahl der roten Kugeln.

Gesucht: $P(X=1), P(X=2), P(Y\le 2), P(Y=0)$.


\begin{displaymath}P(X=1)=\frac{1}{5}+\frac{3}{15}+\frac{1}{5}=\frac{3}{5}\end{displaymath}


\begin{displaymath}P(X=2)=\frac{1}{10}+\frac{1}{10}+\frac{1}{10}=\frac{3}{10}\end{displaymath}


\begin{displaymath}P(Y\le 2)=\frac{9}{10}\end{displaymath}


\begin{displaymath}P(Y=0)=0\end{displaymath}

2. Pfadregel

Die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses ist gleich der Summe der Wahrscheinlichkeiten der Pfade, die dieses Ereignis bilden.


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Michael Arndt 2006-04-07